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當AI“助攻”造假,我們還有計可施嗎?
奧巴馬會和特朗普說一樣的話,信不信?有視頻為證。在一個對比視頻中,二人不僅話語一致,連話語節(jié)奏甚至面部肌肉的動作都是一致的,但談吐風格卻能保持各自特點。
“這是一種被稱為GAN(生成對抗網(wǎng)絡)的新興技術?!比涨?,香山會議召開以“信息隱藏與人工智能”為主題的學術討論會,北京電子技術應用研究所副研究員李鵬超介紹,GAN是一種生成模型,通過將兩個神經(jīng)網(wǎng)絡的對抗作為訓練準則,可以自動生成圖像,包括自動篡改圖像。實際上早在2015年,GAN就被用于制作教皇表演“抽桌布”戲法的假視頻,由于過于逼真,很快就火遍網(wǎng)絡。
據(jù)統(tǒng)計,大量的合成信息占據(jù)了互聯(lián)網(wǎng),如合成聲音、生成圖像、AI合成不存在的人像等,約占網(wǎng)絡信息的30%?!把垡姙閷崱焙芸赡芤呀?jīng)靠不住了。
機器人水軍已經(jīng)很成規(guī)模
人們判斷真假,經(jīng)常會說“真的自然”。而人工智能造假,將在盡可能“自然”的前提下,完成自動生成。
“淘寶上的機器人水軍已經(jīng)很成規(guī)模了?!闭憬髮W管理學院教授孔祥維舉例道,例如商品評價已經(jīng)由機器自動生成,不再需要雇人“灌水”。
“自動生成帶來的危機是規(guī)模性、密集度的大幅增加?!笨紫榫S說。以淘寶評價為例,如果虛假評價如潮水般涌入,它甚至不需要做到真假難辨,就能將真實評價淹沒。
在社會事件的輿論方面,“機器人水軍如果操縱輿論,將使國家安全置于風險之中?!笨紫榫S說。
除了自動生成之外,GAN的開源性也帶來巨大的隱患。開源代碼,意味著誰都可以用,代碼一經(jīng)開源將“變幻無窮”。相關研究人員表示:“這就意味著對這一代碼的研究必須比對手更透徹,才能以不變應萬變?!?/span>
防造假需嵌入抗編輯水印
抖音等微視頻APP的普及,使得視頻的發(fā)布非常頻繁。有沒有辦法讓公眾的自拍不像前文提到的視頻一樣被篡改?清華大學計算機科學與技術系副教授王道順表示,非法用戶除了借助視頻編輯工具復制后再修改,甚至未經(jīng)授權轉拍視頻內(nèi)容。這些操作都是為了得到可以任意修改的“白板”,“我們正在探索基于深度學習的抗編輯視頻水印技術?!蓖醯理樥f。
這就要求水印在視頻中是隱藏著的,而且不能夠被編輯,人工智能的深度學習技術被用來嵌入這些“入木三分”的水印。王道順表示,他的團隊希望能夠完成嵌入和檢測兩方面的技術輸出。
網(wǎng)絡對抗進化為智能化平臺間的對抗
GAN的魔力在于兩個神經(jīng)網(wǎng)絡之間的競爭,通過讓兩個神經(jīng)網(wǎng)絡對抗,人工智能深度學習從識別事物升級到有能力創(chuàng)造事物。
技術都有兩面性,人工智能的“造假術”也可被加以利用。信息隱藏技術可以借用人工智能技術和思路,例如利用神經(jīng)網(wǎng)絡的對抗生成隱藏信息,獲得人工智能相關技術與生俱來的自適應、海量等特點。相關專家表示,深度學習在許多模式識別領域取得了巨大的成功,給信息隱寫和隱寫分析帶來新的方法和挑戰(zhàn)。
對于信息隱藏的基礎研究者來說,因為“思路不同”,傳統(tǒng)的分析手段難以發(fā)現(xiàn)的隱藏信息很可能在人工智能的深度學習模式下被輕易破解。香山會議就新課題的緊迫性進行了討論,專家認為:人工智能的發(fā)展使得網(wǎng)絡對抗從人與人的對抗進化為智能化、自動化的平臺間對抗,作為數(shù)據(jù)保護和隱蔽通信中的關鍵技術,信息隱藏技術必須有所改變。
科技日報記者 張佳星
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